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Nvidia首次推出超级计算平台以在网络边缘交付AI

发布时间:2020-03-25 20:32:28  来源:起点边缘    采编:佚名  背景:

Nvidia Corp.周一晚在洛杉矶举行的世界移动大会上宣布了其新的EGX Edge超级计算平台的可用性,这些平台全部用于为AI目的利用所谓的“边缘数据”。

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Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,EGX将使该公司能够利用工厂车间或城市街道上的快速流数据来提供“下一代AI,IoT和基于5G的服务”,并具有较低的大规模延迟。

  Huang在一份声明中说:“我们进入了一个新时代,数十亿个永远在线的IoT传感器将通过5G连接并由AI处理。”  “它的基础需要新的,高度安全的,联网的计算机,这些计算机可以轻松地远程运行。我们已经为这个世界创建了Nvidia EGX Edge超级计算平台,在该平台上,计算已经超越了个人界限,超越了云计算,可以在全球范围内运行。”

  使AI在智能手机,传感器和工厂机器等边缘设备上运行是该技术发展的下一步。 由于最早的AI算法非常复杂,以致只能在运行在云数据中心中的强大计算机上进行处理,因此这是不可能的,这需要通过网络发送大量信息。 但这是不希望的,因为它需要大量的带宽并导致更高的延迟,这使得“实时” AI的性能降低了。

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公司真正想要的是在制造数据本身所在的位置执行AI,无论是在制造设施,零售商店还是仓库中。 这就是Nvidia EGX所做的。 它将Nvidia的AI技术与Mellanox Technologies Ltd.的安全,存储和网络技术相结合。MellanoxTechnologies Ltd.是数据中心网络公司,Nvidia此前曾表示,计划在今年年底之前以69亿美元的价格收购。

  EGX平台运行Nvidia Edge Stack,Nvidia Edge Stack是为实时AI服务(例如分析,语音和视觉)而优化的软件堆栈。 该平台还集成了Nvidia的CUDA-X软件,用于AI的库,工具和技术的集合以及Nvidia认证的图形处理单元服务器。 它还支持Nvidia Metropolis,这是一个用于构建智能城市和智能视频分析应用程序的框架。

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Constellation Research Inc.首席分析师兼副总裁Holger Mueller说:“与AI工作负载的斗争不再是在云中确定的,而现在是在运行它们的边缘平台上进行的。” 数据传输时间和成本太高了。 已经。 因此,企业等创建了具有AI组件的边缘平台。 当您提到AI时,Nvidia当然想玩,这就是它在EGX平台上所做的。  ”

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