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云原生云和混合云AI边缘计算进一步融合

发布时间:2020-03-30 21:24:00  来源:起点边缘    采编:佚名  背景:
近年来,随着近年来以容器为中心的云原生技术的飞速发展,企业对云原生的投资逐渐增加,云原生数字化转型时代已经到来。 著名的国际市场咨询机构Gartner在公共云报告中指出,从传统的云工作负载开始,双模式IT理论将指导用户逐步过渡到应用程序体系结构和运营中的云原生。

  2020年3月27日,华为开发者大会2020(Cloud)正式启动。 会议上,华为云原生开源负责人,CNCF KubeEdge和Volcano项目创始人王泽峰对2020年原生云的发展趋势表示期待:混合云,人工智能,边缘与企业进一步融合 业务迅速发展。


  自2015年成立云原生计算基金会(CNCF)以来,云原生技术发展迅速,现已涵盖多个领域,例如容器运行时,容器网络,容器存储和中间件。  2019年,全球210多个Meetup组织者在53个国家/地区举办了技术交流活动,涵盖了14万开发人员,超过35,000个开发人员向社区贡献了超过140,000个代码提交,比2015年增加了20倍。 目前,中国的CNCF会员数量已达到50个,其中包括华为,京东,百度和中国联通。
  云原生云和混合云AI边缘计算进一步融合

  以Kubernetes和ServiceMesh为核心的云原生技术提高了业务的灵活性和可维护性,以及业务的性能和可靠性。 王泽峰表示:“到2020年,云原生将全面应用Edge计算场景,华为云容器服务还将围绕这些场景继续提供高质量的解决方案和服务,以加速企业的云原生战略。”

  2019年3月,华为发布了全球首个容器多云混合云解决方案,为集群和应用程序提供了丰富的跨云功能。 根据华为的说法,当出现单点云故障时,可以在几秒钟内处理应用程序实例和流量。 完成迁移后,您可以从容应对未知的流量高峰。

  对于AI和大数据场景,为改善复杂的工作管理和先进的调度功能,以王泽峰为首的Volcano已与MPI / Horovod,Kubeflow,Spark,PaddlePaddle,Cromewell等社区进行了广泛的合作和集成,并已得到应用 进行机器学习,深度学习,分布式计算大数据分析等场景。 据报道,结合Volcano的智能调度功能,人工智能培训和大数据分析效率可以提高30%。

  王泽峰认为,开放性,标准性和易于集成性等云原生功能有助于构建更加开放和通用的云端协作平台。 但是,将Kubernetes直接应用到边缘计算平台仍然存在诸如资源有限,网络波动以及异构设备管理等问题需要解决。

  针对这些问题,华为云开放了KubeEdge项目的源代码,该项目解耦并简化了Kubernetes模块化,因此KubeEdge的最小运行内存仅需要70M,并实现了云端协作通信和边缘脱机自治等功能。  2019年3月,该项目被Cloud Native Foundation正式接受,成为CNCF的第一个云原生智能边缘项目。

  华为云智能边缘平台IEF是第一个基于KubeEdge的商业智能边缘服务。  IEF除了具备KubeEdge的超轻量级功能,云端协作,离线自主性和其他功能外,还依靠华为云软件和硬件支持,还可以支持10W边缘节点。 具有数百万个边缘应用程序的大规模业务场景以及与华为Cloud 10云服务的链接极大地丰富了云协作的能力。

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